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基于模型的电池优化管理

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基于模型的电池管理系统软硬件

在国际上首创了电池组一致性分析新方法:“电量 - 容量”二维矢量图。建立了基于老化机理的动力电池寿命状态 估计方法,估计误差 1%-3%。并在此基础上,发明了电池组容量损失延缓与恢复技术。

马会四肖三期必出一期-马会透密一码三中三-49论坛004499马会料突破了动力电池电压/电量精确同步检测技术难题,发明了基于模型的SOC、SOH、SOE、SOP在线联合估计算法。以此为基础开发的电动轿车剩余里程估计技术,最后 30km 估计精度优于国际标杆车型日产聆风。

应用范围

电动汽车,电池系统,储能装置

电池寿命状态 SOH 估计技术 - 容量衰减的预测与定期校正

• 根据容量衰减模型进行在线容量预测

• 通过定期的容量估计 ( 或检测 ),反馈修正容量衰 减模型的参数

• SOH 估计精度可达 1%-3%

马会四肖三期必出一期-马会透密一码三中三-49论坛004499马会料• 该技术目前已与东芝、力神、一汽等企业开展项 目合作

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定期容量标定环节 SOH 在线估计

基于精确 SOE 预测的剩余里程估计技术 – 基于未来电压预测的 SOE 估计

马会四肖三期必出一期-马会透密一码三中三-49论坛004499马会料• 提出了基于未来电压预测的自适应 SOE 估计方法,估计误差在 4.5% 以内。

• 在此基础上发明了一种电动汽车剩余里程估计方法,该方法应用于长安“逸动 (EADO)”纯电动轿车上,实车 测试结果表明,剩余里程平均估计误差在 10% 以内,最后 30km 估计误差优于国际标杆车型日产聆风。

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